Principales tendencias de Intelligent Automation a tener en cuenta en 2023

Intelligent Automation

La Intelligent Automation, también conocida como automatización cognitiva, es básicamente una combinación de tecnologías de próxima generación como inteligencia artificial, gestión de procesos comerciales y automatización de procesos robóticos. Además de estos, la Intelligent Automation también aprovecha tecnologías como el análisis, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural. La combinación de estas tecnologías ha permitido que la Intelligent Automation ofrezca algunas de las soluciones más avanzadas que utilizan los líderes empresariales modernos. La Intelligent Automation es bastante diferente de otras formas de automatización, pero la tecnología en crecimiento está haciendo grandes olas y definitivamente tiene el potencial de tener el impacto más significativo en el ciclo de crecimiento y desarrollo de las organizaciones.

Las empresas utilizan ampliamente las tendencias actuales de Intelligent Automation para producir y procesar grandes cantidades de datos, automatizar operaciones de extremo a extremo y hacer que las tareas sean más rápidas y eficientes. Aquí, enumero las principales tendencias de Intelligent Automation que puede tener en cuenta en 2023.
 

Adopción generalizada de RPA en todas las industrias

RPA ha ganado recientemente una gran popularidad, ya que permite que los bots de software reproduzcan acciones humanas y realicen tareas de manera más efectiva. La creciente adopción de RPA en industrias como los seguros, la banca, las finanzas y la atención médica ha desencadenado una mayor eficiencia operativa, una reducción del tiempo de comercialización y una alta seguridad garantizada. Por lo tanto, el uso de RPA es uno de los componentes más importantes de la Intelligent Automation que se espera que aumente en 2023.

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Creciente importancia de las plataformas low-code/no-code

La automatización de código bajo y sin código ha ido ganando terreno en los últimos años. Estas plataformas son básicamente programas de software que requieren poca o ninguna experiencia en codificación, por lo que la creciente importancia de la codificación, tanto en empresas tecnológicas como no tecnológicas, eventualmente las llevará a una mayor popularidad de las plataformas sin código y con poco código.


Adopción generalizada de IA generativa

La IA generativa se basa básicamente en algoritmos de IA y métodos de aprendizaje automático que aprenden de los datos existentes, como texto, archivos de audio e imágenes, y crean contenido completamente nuevo y original. La IA generativa se puede utilizar para diversos fines, como crear códigos de software, procesar imágenes, facilitar el desarrollo de fármacos y acelerar el crecimiento y desarrollo organizacional.

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El auge de los robots colaborativos

Los robots colaborativos también se conocen como cohortes dirigidas a interactuar con humanos en un entorno profesional compartido. Desde levantar pesos pesados ​​en almacenes hasta eliminar de manera inteligente las líneas de ensamblaje, estos bots manejan de manera eficiente todas las empresas pequeñas y grandes. En 2023, se espera que la tasa de adopción de estos robots aumente significativamente en todas las industrias.


La automatización de DevOps CI/CD se regirá por pruebas constantes

Casi todas las demás empresas necesitan adoptar DevOps, ya que permitió la integración continua y la entrega de software de alta calidad a los clientes. Las pruebas son extremadamente importantes para DevOps CI/CD, y las pruebas automatizadas continuas del software en cada etapa del desarrollo se realizarán a través de herramientas de IA. Las pruebas automatizadas continuas básicamente mejoran la calidad del software desarrollado y solucionan todos los problemas antes de su lanzamiento inmediato.


Creciente impacto de la inteligencia aumentada

Se espera que la inteligencia aumentada aumente en los próximos meses. Básicamente involucra a robots y humanos trabajando juntos para mejorar el rendimiento cognitivo. Las plataformas que utilizan inteligencia aumentada pueden recopilar de manera eficiente todo tipo de datos, tanto estructurados como no estructurados.

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Adopción creciente de la tecnología NLP y la IA conversacional

La Intelligent Automation se enfoca en un exceso de tecnologías con la automatización de procesos robóticos como el centro. Se especula que los líderes de Intelligent Automation ampliarán su horizonte de utilidad de IA e incluirán herramientas NLP y de IA conversacional. Los beneficios de la PNL y la IA conversacional están abriendo una amplia gama de oportunidades.


Adopción más rápida de la Intelligent Automation en las pymes

Un número cada vez mayor de PYMES se están interesando en adoptar tecnologías digitales, y el caso de uso más destacado es la optimización de procesos. Con opciones de automatización más asequibles disponibles en el mercado, las PYMES ahora pueden aprovechar estas opciones para reducir costos, mejorar el servicio al cliente y mejorar la competitividad.

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IA para apoyar la escasez de personal

Tendencias como la ‘Great Resignation‘ se han vuelto increíblemente populares en el sector corporativo. Por lo tanto, las empresas grandes, medianas y pequeñas han aprovechado la oportunidad para lanzar o escalar sus programas de automatización, reduciendo los costos de contratación y mejorando la eficiencia de los procesos. Y con entornos de trabajo híbridos, las herramientas de trabajo automatizadas pueden ser la mejor manera de acelerar el crecimiento y el desarrollo organizacional.


Automatización sostenible a través de la evaluación y el descubrimiento de procesos

Las empresas están adoptando y escalando IA para manejar de manera eficiente a los empleados y los procesos. Los frameworks de evaluación y descubrimiento de procesos ofrecen información práctica para tomar decisiones informadas, priorizar procesos y crear una línea de producción automatizada. Ahora, la adopción de la automatización de manera sostenible eventualmente ayudará a promover una mayor eficiencia y avance.

Es cierto que la Intelligent Automation puede ser desafiante y confuso en un principio, pero para eso estamos, para ayudar. Contacta hoy para programar tu sesión de estrategia y dejar que comience la lluvia de ideas

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